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Enregistrement W2149366965 · doi:10.1001/jamaoto.2015.1508

Oncologic Outcomes After Transoral Robotic Surgery

2015· article· en· W2149366965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineTransoral robotic surgeryProportional hazards modelRadiation therapyHead and neck cancerNeck dissectionRetrospective cohort studySurgerySurvival analysisMedical recordMultivariate analysisInternal medicineCancerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Large patient cohorts are necessary to validate the efficacy of transoral robotic surgery (TORS) in the management of head and neck cancer. OBJECTIVES: To review oncologic outcomes of TORS from a large multi-institutional collaboration and to identify predictors of disease recurrence and disease-specific mortality. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A retrospective review of records from 410 patients undergoing TORS for laryngeal and pharyngeal cancers from January 1, 2007, through December 31, 2012, was performed. Pertinent data were obtained from 11 participating medical institutions. INTERVENTIONS: Select patients received radiation therapy and/or chemotherapy before or after TORS. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Locoregional control, disease-specific survival, and overall survival were calculated. We used Kaplan-Meier survival analysis with log-rank testing to evaluate individual variable association with these outcomes, followed by multivariate analysis with Cox proportional hazards regression modeling to identify independent predictors. RESULTS: Of the 410 patients treated with TORS in this study, 364 (88.8%) had oropharyngeal cancer. Of these 364 patients, information about post-operative adjuvant therapy was known about 338: 106 (31.3) received radiation therapy alone, and 72 (21.3%) received radiation therapy with concurrent chemotherapy. Neck dissection was performed in 323 patients (78.8%). Mean follow-up time was 20 months. Local, regional, and distant recurrence occurred in 18 (4.4%), 15 (3.7%), and 10 (2.4%) of 410 patients, respectively. Seventeen (4.1%) died of disease, and 13 (3.2%) died of other causes. The 2-year locoregional control rate was 91.8% (95% CI, 87.6%-94.7%), disease-specific survival 94.5% (95% CI, 90.6%-96.8%), and overall survival 91% (95% CI, 86.5%-94.0%). Multivariate analysis identified improved survival among women (P = .05) and for patients with tumors arising in tonsil (P = .01). Smoking was associated with worse overall all-cause mortality (P = .01). Although advanced age and tobacco use were associated with locoregional recurrence and disease-specific survival, they, as well as tumor stage and other adverse histopathologic features, did not remain significant on multivariate analysis. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: This large, multi-institutional study supports the role of TORS within the multidisciplinary treatment paradigm for the treatment of head and neck cancer, especially for patients with oropharyngeal cancer. Favorable oncologic outcomes have been found across institutions. Ongoing comparative clinical trials funded by the National Cancer Institute will further evaluate the role of robotic surgery for patients with head and neck cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle