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Enregistrement W2149367461 · doi:10.1177/1043454206296018

Effects of Distraction on Pain, Fear, and Distress During Venous Port Access and Venipuncture in Children and Adolescents With Cancer

2006· article· en· W2149367461 sur OpenAlexaff
Andrea Windich-Biermeier, Isabelle Sjoberg, Juanita Conkin Dale, Debra A. Eshelman, Cathie E. Guzzetta

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Oncology Nursing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenipunctureDistractionDistressMedicinePort (circuit theory)Venous accessCancerAnesthesiaPhysical therapyPsychologyClinical psychologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the effect of self-selected distracters (ie, bubbles, I Spy: Super Challenger book, music table, virtual reality glasses, or handheld video games) on pain, fear, and distress in 50 children and adolescents with cancer, ages 5 to 18, with port access or venipuncture. Using an intervention-comparison group design, participants were randomized to the comparison group (n = 28) to receive standard care or intervention group (n = 22) to receive distraction plus standard care. All participants rated their pain and fear, parents rated participant fear, and the nurse rated participant fear and distress at 3 points in time: before, during, and after port access or venipuncture. Results show that self-reported pain and fear were significantly correlated (P = .01) within treatment groups but not significantly different between groups. Intervention participants demonstrated significantly less fear (P <.001) and distress (P = .03) as rated by the nurse and approached significantly less fear (P = .07) as rated by the parent. All intervention parents said the needlestick was better because of the distracter. The authors conclude that distraction has the potential to reduce fear and distress during port access and venipuncture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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