Characterization of equine urinary metabolites of selective androgen receptor modulators (SARMs) S1, S4 and S22 for doping control purposes
Notice bibliographique
Résumé
Selective androgen receptor modulators, SARMs, constitute a class of compounds with anabolic properties but with few androgenic side-effects. This makes them possible substances of abuse and the World Anti-Doping Agency (WADA) has banned the entire class of substances. There have been several cases of illicit use of aryl propionamide SARMs in human sports and in 2013, 13 cases were reported. These substances have been found to be extensively metabolized in humans, making detection of metabolites necessary for doping control. SARMs are also of great interest to equine doping control, but the in vivo metabolite pattern and thus possible analytical targets have not been previously studied in this species. In this study, the urinary metabolites of the SARMs S1, S4, and S22 in horses were studied after intravenous injection, using ultra high performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-QToF-MS). Eight different metabolites were found for SARM S1, nine for SARM S4, and seven for SARM S22. The equine urinary metabolite profiles differed significantly from those of humans. The parent compounds were only detected for SARMs S4 and S22 and only at the first sampling time point at 3 h post administration, making them unsuitable as target compounds. For all three SARMs tested, the metabolite yielding the highest response had undergone amide hydrolysis, hydroxylation and sulfonation. The resulting phase II metabolites (4-nitro-3-trifluoro-methyl-phenylamine sulfate for SARMs S1 and S4 and 4-cyano-3-trifluoro-methyl-phenylamine sulfate for SARM S22) are proposed as analytical targets for use in equine doping control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».