Characterization of equine urinary metabolites of selective androgen receptor modulators (SARMs) S1, S4 and S22 for doping control purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selective androgen receptor modulators, SARMs, constitute a class of compounds with anabolic properties but with few androgenic side-effects. This makes them possible substances of abuse and the World Anti-Doping Agency (WADA) has banned the entire class of substances. There have been several cases of illicit use of aryl propionamide SARMs in human sports and in 2013, 13 cases were reported. These substances have been found to be extensively metabolized in humans, making detection of metabolites necessary for doping control. SARMs are also of great interest to equine doping control, but the in vivo metabolite pattern and thus possible analytical targets have not been previously studied in this species. In this study, the urinary metabolites of the SARMs S1, S4, and S22 in horses were studied after intravenous injection, using ultra high performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-QToF-MS). Eight different metabolites were found for SARM S1, nine for SARM S4, and seven for SARM S22. The equine urinary metabolite profiles differed significantly from those of humans. The parent compounds were only detected for SARMs S4 and S22 and only at the first sampling time point at 3 h post administration, making them unsuitable as target compounds. For all three SARMs tested, the metabolite yielding the highest response had undergone amide hydrolysis, hydroxylation and sulfonation. The resulting phase II metabolites (4-nitro-3-trifluoro-methyl-phenylamine sulfate for SARMs S1 and S4 and 4-cyano-3-trifluoro-methyl-phenylamine sulfate for SARM S22) are proposed as analytical targets for use in equine doping control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle