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Enregistrement W2149369088 · doi:10.1002/chem.201204112

Strong Morphological Effect of Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanocrystallites on the Catalytic Activity of Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub> and Au/Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub> in Benzene Combustion

2013· article· en· W2149369088 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoclustersMaterials scienceOctahedronCatalysisNanocrystalNanoparticleMorphology (biology)CrystallographySubstrate (aquarium)Chemical engineeringHexagonal crystal systemFacet (psychology)MetalManganeseNanotechnologyCrystal structureChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold nanoparticles (3-4 nm) were deposited on Mn3O4 nanocrystallites with three distinct morphologies (cubic, hexagonal, and octahedral). The resulting structures were characterized, and their activities for benzene combustion were evaluated. The dominant exposed facets for the three kinds of Mn3O4 polyhedrons show the activity order: (103)≈(200)>(101). A similar activity order was derived for the interfaces between the Au and the Mn3O4 facet: Au/(200)≈Au/(103)>Au/(101). The metal-support interactions between the Au nanoclusters and specific facets of the Mn3O4 polyhedrons lead to a unique interfacial synergism in which the electronic modification of the Au nanoparticles and the morphology of the Mn3O4 substrate have a joint effect that is responsible for a significant enhancement in the catalytic activity of the Au/Mn3O4 system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle