Transcranial magnetic stimulation and amyotrophic lateral sclerosis: pathophysiological insights
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a rapidly progressive neurodegenerative disorder of the motor neurons in the motor cortex, brainstem and spinal cord. A combination of upper and lower motor neuron dysfunction comprises the clinical ALS phenotype. Although the ALS phenotype was first observed by Charcot over 100 years ago, the site of ALS onset and the pathophysiological mechanisms underlying the development of motor neuron degeneration remain to be elucidated. Transcranial magnetic stimulation (TMS) enables non-invasive assessment of the functional integrity of the motor cortex and its corticomotoneuronal projections. To date, TMS studies have established motor cortical and corticospinal dysfunction in ALS, with cortical hyperexcitability being an early feature in sporadic forms of ALS and preceding the clinical onset of familial ALS. Taken together, a central origin of ALS is supported by TMS studies, with an anterograde transsynaptic mechanism implicated in ALS pathogenesis. Of further relevance, TMS techniques reliably distinguish ALS from mimic disorders, despite a compatible peripheral disease burden, thereby suggesting a potential diagnostic utility of TMS in ALS. This review will focus on the mechanisms underlying the generation of TMS measures used in assessment of cortical excitability, the contribution of TMS in enhancing the understanding of ALS pathophysiology and the potential diagnostic utility of TMS techniques in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».