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Enregistrement W2149378058 · doi:10.1186/cc9259

Host adaptive immunity deficiency in severe pandemic influenza

2010· article· en· W2149378058 sur OpenAlexafffund
Jesús F. Bermejo-Martín, Ignacio Martín‐Loeches, Jordi Rello, Andrés Antón, Raquel Almansa, Luoling Xu, Guillermo López–Campos, Tomàs Pumarola, Longsi Ran, Paula Ramírez, David W. Banner, Derek C. K. Ng, Lorenzo Socías, Ana Loza, David Andaluz, Enrique Maraví, María José Gómez-Sánchez, Mónica Gordón, Maria C Gallegos, Victoria Fernández, Sara Aldunate, Cristóbal León, Pedro Merino, Jesús Blanco, Fernando Martín-Sánchez, Lucía Rico, David Varillas‐Delgado, Verónica Iglesias, María Ángeles Marcos, Francisco Gandía, Felipe Bobillo, Begoña Monteagudo Nogueira, Silvia Rojo, Salvador Resino, Carmen Castro, Raúl Ortíz de Lejarazu, David J. Kelvin

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthJunta de Castilla y LeónCanadian Institutes of Health ResearchLi Ka Shing Foundation
Mots-clésMedicineImmune systemImmunologyProinflammatory cytokineIngenuityAcquired immune systemAntibodyGranzyme BCD8Inflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pandemic A/H1N1/2009 influenza causes severe lower respiratory complications in rare cases. The association between host immune responses and clinical outcome in severe cases is unknown. METHODS: We utilized gene expression, cytokine profiles and generation of antibody responses following hospitalization in 19 critically ill patients with primary pandemic A/H1N1/2009 influenza pneumonia for identifying host immune responses associated with clinical outcome. Ingenuity pathway analysis 8.5 (IPA) (Ingenuity Systems, Redwood City, CA) was used to select, annotate and visualize genes by function and pathway (gene ontology). IPA analysis identified those canonical pathways differentially expressed (P < 0.05) between comparison groups. Hierarchical clustering of those genes differentially expressed between groups by IPA analysis was performed using BRB-Array Tools v.3.8.1. RESULTS: The majority of patients were characterized by the presence of comorbidities and the absence of immunosuppressive conditions. pH1N1 specific antibody production was observed around day 9 from disease onset and defined an early period of innate immune response and a late period of adaptive immune response to the virus. The most severe patients (n = 12) showed persistence of viral secretion. Seven of the most severe patients died. During the late phase, the most severe patient group had impaired expression of a number of genes participating in adaptive immune responses when compared to less severe patients. These genes were involved in antigen presentation, B-cell development, T-helper cell differentiation, CD28, granzyme B signaling, apoptosis and protein ubiquitination. Patients with the poorest outcomes were characterized by proinflammatory hypercytokinemia, along with elevated levels of immunosuppressory cytokines (interleukin (IL)-10 and IL-1ra) in serum. CONCLUSIONS: Our findings suggest an impaired development of adaptive immunity in the most severe cases of pandemic influenza, leading to an unremitting cycle of viral replication and innate cytokine-chemokine release. Interruption of this deleterious cycle may improve disease outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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