Functional Characterization and Analgesic Effects of Mixed Cannabinoid Receptor/T-Type Channel Ligands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Both T-type calcium channels and cannabinoid receptors modulate signalling in the primary afferent pain pathway. Here, we investigate the analgesics activities of a series of novel cannabinoid receptor ligands with T-type calcium channel blocking activity. RESULTS: Novel compounds were characterized in radioligand binding assays and in vitro functional assays at human and rat CB1 and CB2 receptors. The inhibitory effects of these compounds on transient expressed human T-type calcium channels were examined in tsA-201 cells using standard whole-cell voltage clamp techniques, and their analgesic effects in response to various administration routes (intrathecally, intraplantarly, intraperitoneally) assessed in the formalin model. A series of compounds were synthesized and evaluated for channel and receptor activity. Compound NMP-7 acted as non-selective CB1/CB2 agonist while NMP4 was found to be a CB1 partial agonist and CB2 inverse agonist. Furthermore, NMP-144 behaved as a selective CB2 inverse agonist. All of these three compounds completely inhibited peak Cav3.2 currents with IC50 values in the low micromolar range. All compounds mediated analgesic effects in the formalin model, but depending on the route of administration, could differentially affect phase 1 and phase 2 of the formalin response. CONCLUSIONS: Our results reveal that a set of novel cannabinioid receptor ligands potently inhibit T-type calcium channels and show analgesic effects in vivo. Our findings suggest possible novel means of mediating pain relief through mixed T-type/cannabinoid receptor ligands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».