Vineyard floor management improves wine quality in highly vigorous <i>Vitis vinifera</i> ’Cabernet Sauvignon’ in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Five inter‐row soil management techniques were applied to a vigorous Vitis vinifera ’Cabernet Sauvignon’ vineyard in Hawke's Bay, New Zealand—a permanent chicory ( Chicorium intybus var. sativum ’Puna') cover crop; chicory sprayed with herbicide before veraison; incorporated pine ( Pinus radiata ) sawdust and bare soil maintained using cultivation or non‐selective herbicide. Both chicory treatments significantly reduced the soil water content and shoot growth late in the season compared to the other treatments. Petiole nitrate concentration and leaf size were lowest in the sawdust and both chicory treatments. The pruning weights in the two chicory treatments were reduced to about half those found in the other treatments. No significant differences among treatments were found in yield or other viticultural characteristics examined. Both chicory treatments resulted in advanced ripening (increased soluble solids and decreased titratable acids), increased anthocyanins, and reduced ammonia content of berries compared to other treatments. Sensory evaluation of wines produced from the cultivation (bare soil) and the permanent chicory cover crop treatment were conducted after 4 years of bottle age, and showed riper fruit aroma and flavour and a higher overall quality score in the chicory treatment. Competition imposed for two seasons using a permanent chicory cover crop has resulted in improved viticultural and oenological characteristics of a highly vigorous ‘Cabernet Sauvignon’ vineyard in a marginal site in New Zealand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».