Severity of psychotic episodes in predicting concurrent depressive and anxiety features in acute phase schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considering that depressive and anxiety symptoms are common in schizophrenia, this study investigated whether the severity of a psychotic episode in an acute phase schizophrenia cohort is predictive of concurrent depressive and anxiety features. METHOD: Fifty one recently hospitalised patients suffering from acute phase schizophrenia participated prospectively in a cross-sectional study. The severity of the psychotic episode, the depressive features and the anxiety features were measured by the Structured Clinical Interview for Positive and Negative Syndrome Scale (SCI-PANSS), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) and the Staden Schizophrenia Anxiety Rating Scale (S-SARS). The total SCI-PANSS-scores were adjusted to exclude appropriately the depression or anxiety items contained therein. To examine akathisia as potential confounder, the Barnes Akathisia Scale was also applied. The relationships were examined using linear regressions and paired t-tests were performed between lower and higher scores on the SCI-PANSS. RESULTS: A higher adjusted total SCI-PANSS-score predicted statistically significantly higher scores for depressive features on the CDSS (p < 0.0001) and for anxiety features on the HAM-A (p = 0.05) and the S-SARS (p < 0.0001). The group that scored more or equal to the median (=99) of the adjusted total SCI-PANSS, scored significantly higher (p < 0.0001) on the CDSS, the HAM-A and the S-SARS than the group scoring below it. Akathisia measured distinctly different (p < 0.0001) from both the anxiety measures. CONCLUSION: The study suggests that the severity of a psychotic episode in acute phase schizophrenia predicts the severity of concurrent depressive and anxiety features respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».