Emergence of Quinolone Resistance and Cephalosporin MIC Creep in <i>Neisseria gonorrhoeae</i> Isolates from a Cohort of Young Men in Kisumu, Kenya, 2002 to 2009
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae isolated from men enrolled in a randomized trial of male circumcision to prevent HIV. Urethral specimens from men with discharge were cultured for N. gonorrhoeae. MICs were determined by agar dilution. Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) criteria defined resistance: penicillin, tetracycline, and azithromycin MICs of ≥2.0 μg/ml; a ciprofloxacin MIC of ≥1.0 μg/ml; and a spectinomycin MIC of ≥128.0 μg/ml. Susceptibility to ceftriaxone and cefixime was shown by an MIC of ≤0.25 μg/ml. Additionally, PCR amplification identified mutations in parC and gyrA genes in selected isolates. From 2002 to 2009, 168 N. gonorrhoeae isolates were obtained from 142 men. Plasmid-mediated penicillin resistance was found in 65%, plasmid-mediated tetracycline resistance in 97%, and 11% were ciprofloxacin resistant (quinolone-resistant N. gonorrhoeae [QRNG]). QRNG appeared in November 2007, increasing from 9.5% in 2007 to 50% in 2009. Resistance was not detected for spectinomycin, cefixime, ceftriaxone, or azithromycin, but MICs of cefixime (P = 0.018), ceftriaxone (P < 0.001), and azithromycin (P = 0.097) increased over time. In a random sample of 51 men, gentamicin MICs were as follows: 4 μg/ml (n = 1), 8 μg/ml (n = 49), and 16 μg/ml (n = 1). QRNG increased rapidly and alternative regimens are required for N. gonorrhoeae treatment in this area. Amid emerging multidrug-resistant N. gonorrhoeae, antimicrobial resistance surveillance is essential for effective drug choice. High levels of plasmid-mediated resistance and increasing MICs for cephalosporins suggest that selective pressure from antibiotic use is a strong driver of resistance emergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».