Saturation recovery single‐shot acquisition (SASHA) for myocardial <i>T</i><sub>1</sub> mapping
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To validate a new saturation recovery single-shot acquisition (SASHA) pulse sequence for T1 mapping and to compare SASHA T1 values in heart failure patients and healthy controls. THEORY: The SASHA sequence consists of 10 electrocardiogram-triggered single-shot balanced steady-state free precession images in a breath-hold. The first image is acquired without magnetization preparation and the remaining nine images follow saturation pulses with variable saturation recovery times. METHODS: SASHA was validated through Bloch equation simulations, Monte Carlo simulations, and phantom experiments. Pre- and postcontrast myocardial and blood T1 values were measured in 29 healthy volunteers and 7 patients with heart failure. RESULTS: SASHA T1 values had excellent agreement (bias, 5 ± 5 ms) with spin echo experiments in phantoms with a wide range of physiologic T1 and T2 values and its accuracy was independent of flip angle, absolute T1 , T2 , and heart rate. The average baseline myocardial T1 in heart failure patients was higher than in healthy controls (1200 ± 32 vs. 1170 ± 9 ms, P < 0.05) at 1.5T, as was the calculated blood-tissue partition coefficient, λ, (0.42 ± 0.04 vs. 0.38 ± 0.02, P < 0.05), consistent with diffuse myocardial fibrosis. CONCLUSIONS: The SASHA sequence is a simple and fast approach to in vivo T1 mapping with good accuracy in simulations and phantom experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».