P3‐221: The MoCA‐S test in low‐education populations: Colombia experience
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is used to help differentiate normal cognitive aging from Mild Cognitive Impairment and dementia, however, the effects of years of education are only minimally taken into consideration. We have investigated the use of the Spanish version (MoCA-S) in a population with little or no formal education in the Andes Mountains of Colombia, to assess the impact of education on scores. The population was screened for dementia using the Leganes Cognitive Test (LCT) developed for populations with none/few years of education. One hundred and fifty community-dwelling subjects aged 65 to 74 years old were recruited at elderly community social centers. They had a mean of 4.8 (SD ± 3.5) years of education. The MoCA-S and the LCT were administered by trained interviewers. The association between the MoCA-S total score and its sub-scores by cognitive domain, and the years of education were examined by ANOVA in the 150 subjects and in the “free of dementia” subjects (n=126) group. Twenty-four persons (16%) tested positive on LCT screening for dementia. MoCA-S scores varied significantly depending on education in the whole sample and in those without dementia. In the whole population, including those who screened positive for dementia, the mean MoCA score was 17.61 (±4.9). By educational achievement, MoCA scores were 16.16 (±4.34) for those without completing primary school or illiterate (n=74), 18.28 (±4.53) among those with primary school (n=46), and 20.13 (±5.82) among those with more than primary school (n=30). There were significant differences by education in the total score (P<0.001) and the subscores for executive function-visuospatial tasks (P<0.008), language fluency (P<0.007), verbal abstraction (P<0.001), and serial substraction (P<0.001). Similar results were found in the “no-dementia” group. Orientation, delayed recall and language (repeat sentences) were less influenced by education. Scores from the MoCA-S test are strongly dependent on education achievement among elderly Colombians with no or few years of education. Very low educational achievement and illiteracy must be considered when interpreting the MoCA scores given the high error rate on items that depend on culture and the ability to read and write.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».