Patients' perceptions and experiences of family medicine residents in the office.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patients' perceptions and experiences of having family medicine residents in the office. DESIGN: Descriptive survey; questionnaire completed by patients. SETTING: Outpatient office of 4 family physicians in the greater Vancouver area, affiliated with the Department of Family Medicine at the University of British Columbia. PARTICIPANTS: A total of 265 English-speaking adult patients attending the office. MAIN OUTCOME MEASURES: Patients' self-reported perceptions and experiences of having family medicine residents in the office. RESULTS: Response rate was 94.7% (251 of 265 patients completed the questionnaire). Although 81% of respondents had seen residents in the office, 59% did not understand a resident's training or thought residents were medical students. The 3 main reasons participants gave for choosing to have residents involved in their care were the following: to contribute to training future doctors (61.8%); to obtain 2 opinions instead of 1 (20%); and residents are most up-to-date (11.2%). The most common reasons for choosing not to see residents were the following: to continue relationships with their own doctors (54.2%); to avoid the need to repeat history (18.6%); and the perception that residents are less experienced (16.9%). Having a resident involved in their care was perceived as a positive experience by 95.5% of respondents who had seen residents. Overall satisfaction with care and overall comfort in dealing with residents were ranked good to excellent by 91.8% and 90.8% of respondents, respectively. About 71% of patients said they would choose to have residents involved in their care. CONCLUSION: Respondents reported very positive experiences with having family medicine residents in the office. Overall comfort and satisfaction with seeing family medicine residents was reported to be extremely high, and most patients surveyed would choose to have family medicine residents involved in their care. Patients needed to know more about the resident's level of training and the role of residents in patient-resident interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».