Expression of Mannose-Binding Insecticidal Lectin Gene in Transgenic Cotton (<i>Gossypium</i>) Plant
Notice bibliographique
Résumé
Cotton ( Gossypium spp ) is an important world crop. Despite the efforts made through traditional breeding methods, cotton breeders still faced with many problems, i.e., narrow genetic base, inability to use alien genes and difficulty in breaking gene linkages. Breeders attempted genetic transformations analyses tools to overcome these problems with very little success, hence the need for transgenic intervention. In this report, an optimized cotton regeneration system from shoot apices used to transform cotton wit insecticidal lectin gene from Allium sativum . Cotton regeneration system was observed to be genotype independent with a regeneration rate of 85% obtained within 16 weeks. The age of explants and the size of isolated tips have a significant effect on shoot tip elongation. The elongation rates of the three varieties were not significantly different from each other (p=0.1573). It was observed that Samcot 9 had the highest rooting efficiency (47%), and Samcot 13 had the least rooting efficiency (36%). Though the difference in rooting efficiency was not significant in the three varieties (P=0.08) Transgenic cotton plants were obtained via Agrobacterium -mediated transformation using shoot apices as explants. Transformation rate was 1.3% using LBA 4404 with β-glucuronidase (GUS) gene. The mean number of GUS positive apices was 67% higher when acetosyringone was included in the medium. Agrobacterium concentration and co-cultivation time have a significant effect on transient GUS expression. The highest GUS positive number was observed at OD 600 0.6 and co-cultivation for 3 days. Putative transgenic plants were confirmed by leaf GUS assay, kanamycin leaf test and molecular analysis of putative young leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».