Employment predicts decreased mortality among HIV-seropositive illicit drug users in a setting of universal HIV care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given the link between employment and mortality in the general population, we sought to assess this relationship among HIV-positive people who use illicit drugs in Vancouver, Canada. METHODS: Data were derived from a prospective cohort study of HIV seropositive people who use illicit drugs (n=666) during the period of May 1996-June 2010 linked to comprehensive clinical data in Vancouver, Canada, a setting where HIV care is delivered without charge. We estimated the relationship between employment and mortality using proportional hazards survival analysis, adjusting for relevant behavioural, clinical, social and socioeconomic factors. RESULTS: In a multivariate survival model, a time-updated measure of full time, temporary or self-employment compared with no employment was significantly associated with a lower risk of death (adjusted HR=0.44, 95% CI 0.22 to 0.91). Results were robust to adjustment for relevant confounders, including age, injection and non-injection drug use, plasma viral load and baseline CD4 T-cell count. CONCLUSIONS: These findings suggest that employment may be an important dimension of mortality risk of HIV-seropositive illicit drug users. The potentially health-promoting impacts of labour market involvement warrant further exploration given the widespread barriers to employment and persistently elevated levels of preventable mortality among this highly marginalised population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».