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Enregistrement W2149415017 · doi:10.5539/jfr.v2n1p150

B-Cyclodextrin Polyurethanes Copolymerised with Beetroot Fibers (Bio-Polymer), for the Removal of Organic and Inorganic Contaminants from Water

2013· article· en· W2149415017 sur OpenAlexvenueno aff
Jamil Rima, Karine Assaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopolymerChemistryPyreneRhodamine BAdsorptionPollutantContaminationWastewaterMethylene bluePolymerEnvironmental chemistryOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In this study, B-Cyclodextrinn polymerized with beetroot fibers (Bio-polymer), was prepared and applied to the removal of organic and inorganic contaminants from wastewater. An investigation into the use of cross-linked cyclodextrin polyurethanes copolymerised with beetroot fibers as adsorbents for organic pollutants and heavy metals has yielded very useful results which may have an impact in future water treatment applications.</p> The Biopolymer was tested in water contaminated by dyes, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) and heavy metals. The effectiveness to eliminate dyes such as methylene blue and Rhodamine B with concentrations around 100 ppm was more than 99%, while the pyrene,which was chosen as an example among PAHs, showed a potential of elimination exceeding the 97% for solutions of 10 ppm. Also, heavy metals, such as Lead, Zn, and Cu, were tested and showed an efficacy exceeding the 99.8%. The results indicated that the biopolymer developed in this study has the potential to be a promising material for the removal of mixed pollutants from industrial wastewater or from contaminated groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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