What does the 5S rRNA multigene family tell us about the origin of the annual Triticeae (Poaceae)?
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the complex relationships among the annual genera within the tribe Triticeae through phylogenetic analyses of the 5S rRNA multigene family. Cloned sequences were assigned to groups of orthologous sequences, called unit classes, that were subjected to several analyses including BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) searches to assess possible ancestral relationships with perennial genera; phylogenetic analyses using parsimony (Pars), maximum likelihood (ML), and Bayesian methods; and minimum reticulation networks from the Pars, ML, and Bayesian trees. In this study, we included genera with both annual and perennial species, such as Dasypyrum, Hordeum, and Secale. BLAST pointed to Pseudoroegneria (carrier of the St genome) and possibly Thinopyrum (carrier of the J genome) as the potential next of kin. However, Thinopyrum and Pseudoroegneria have never fallen together on the individual trees with the former generally associated with Crithopsis, Aegilops, Triticum, and Dasypyrum, while the latter is usually associated with the rest of the genera within Triticeae. The "long" unit classes placed Dasypyrum breviaristatum together with Dasypyrum villosum, whereas the "short" unit classes put them far apart on the trees. None of the gene trees alone was able to summarize the complex relationships among the genera, in line with previous results in the Triticeae. However, the application of tools designed to display phylogenetic networks was able to depict the complex links among the genera based on the short and the long gene trees, including the close link between Thinopyrum and Pseudoroegneria suggested by the phylogenetic analyses. In addition, our analyses provide support for the hypothesis that at least some annual Triticeae taxa are derived from their perennial relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».