The paths from research to improved health outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based practice aims to provide clinicians and patients with choices about the most effective care based on the best available research evidence. To patients, this is a natural expectation. To clinicians, this is a near impossible dream. The US report Bridging the quality chasm has documented and drawn attention to the gap between what we know and what we do.1 The report identified 3 types of quality problems—overuse, underuse, and misuse. It suggested “The burden of harm conveyed by the collective impact of all of our healthcare quality problems is staggering.” Although attention has focused on misuse (or error), a larger portion of the preventable burden is likely to be the evidence-practice gaps of underuse and overuse. Research that should change practice is often ignored for years—for example, crystalloid (rather than colloid) for shock,2 supine position after lumbar puncture,3 bed rest for any medical condition,3 and appropriate use of anticoagulants and aspirin in patients with atrial fibrillation.4 Antman et al documented the substantial delays between cardiovascular trial results and textbook recommendations.5 However, even when best practices are well known, they are often poorly implemented: national surveys show that most hypertensive patients are undetected, untreated, or inadequately controlled,6 which has led to the current interest in knowledge translation.7 What role does evidence-based practice 8 have in bridging the research-practice gap? Surveys of clinicians suggest that a major barrier to using current research evidence is the time, effort, and skills needed to access the right information among the massive volumes of research.9 Even for a (mythical) up to date clinician, the problem of maintaining currency is immense. Each year Medline indexes >560 000 new articles, and Cochrane Central adds about 20 000 new randomised trials. This is about 1500 new articles and 55 …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle