<i>Thellungiella</i>: an <i>Arabidopsis</i>‐related model plant adapted to cold temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Thellungiella salsuginea, a wild crucifer that grows in subarctic Canada and is closely related to Arabidopsis thaliana, was examined for its suitability as a model plant for studies of tolerance to cold and freezing temperatures. Thellungiella completed its life cycle at 5 degrees C, demonstrating that temperature-sensitive processes such as seed germination and the production of pollen and seeds were resistant to cold temperatures. Moreover, the plant exhibited dramatically different vegetative and flowering phenotypes in response to growth at cold temperature and shifts to cold temperature. Northern analyses showed that genes induced by cold in Arabidopsis, including CBF1, the transcriptional activator for the cold-regulated (COR) genes COR15a and COR47, were also expressed in Thellungiella. Freezing tolerance, assayed by the regrowth of intact plants, increased from -13.0 to -18.5 degrees C after cold treatment. The plants lacked endogenous ice nucleation or anti-freeze activity, indicating a potential for supercooling. As a close relative to Arabidopsis, Thellungiella exhibits extreme cold tolerance and should be an important model system in the elucidation of stress tolerance mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».