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Enregistrement W2149435029 · doi:10.1080/13577140120048908

Recent Progress in the Management of Retroperitoneal Sarcoma

2001· article· en· W2149435029 sur OpenAlexaff
Rona Cheifetz, Charles Catton, Rita A. Kandel, Brian O’Sullivan, Jean Couture, Carol J. Swallow

Notice bibliographique

RevueSarcoma · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)SarcomaAdjuvant radiotherapyRadiation therapyMEDLINEGeneral surgeryAdjuvant chemotherapySurgeryInternal medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retroperitoneal sarcomas (RPS) are rare tumours that typically present late and carry a poor prognosis even following grossly complete resection. In an attempt to improve the outlook for patients with RPS, sarcoma specialists have employed various adjuvant therapies, including extermal beam radiation, intraoperative radiation, brachyradiation and systemic chemotherapy. This article reviews the presentation and prognosis of RPS, and focuses on the results of new treatment strategies compared with conventional management.A Medline search of the English literature was performed to identify all retrospective and prospective reports relating to the management of adult RPS published since 1980. Series that did not analyse RPS separately from other intra-abdominal or extra-abdominal sarcomas or other malignancies were excluded, and information on investigation, presentation, prognostic factors, treatment and outcome was extracted from the remaining reports. Survival and local control data were collected from reports that contained at least 30 cases of RPS (n = 31).While surgical resection remains the cornerstone of treatment for RPS, the majority of patients will relapse and die from sarcoma within 5 years of resection. Adjuvant radiation may improve these results, but further trials are required to definitively demonstrate its benefit. Possible reasons for the failure of conventional treatment are discussed, and alternative strategies designed to overcome these obstacles are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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