Nurse- vs Nomogram-Directed Glucose Control in a Cardiovascular Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paper-based nomograms are reasonably effective for achieving glycemic control but have low adherence and are less adaptive than nurses' judgment. OBJECTIVE: To compare efficacy (glucose control) and safety (hypoglycemia) achieved by use of a paper nomogram versus nurses' judgment. METHODS: Prospective, randomized, open-label, crossover trial in an intensive care unit in postoperative patients with glucose concentrations greater than 8 mmol/L. Consenting nurses with at least 1 year of experience were randomized to use either their judgment or a validated paper-based nomogram for glucose control. After completion of 2 study shifts, the nurses used the alternative method for the next 2 study shifts. Glucose target level and safety and efficacy boundaries were the same for both methods. The primary end point was area under glucose time curve per hour. RESULTS: Thirty-four nurses contributed 95 shifts of data (44 nomogram-directed, 51 nurse-directed). Adherence to the nomogram was higher in the nomogram group than hypothetical adherence in the nurse-directed group for correct adjustments in insulin infusion (70% vs 37%; P < .001) and glucose checks (58% vs 43%; P = .008). The primary end point did not differ between the 2 groups (mean, 9.0 mmol/L; SD, 3.5 vs mean, 8.3 mmol/L; SD, 2.1; P = .08). Glucose variability, amount of time patients were hypoglycemic or hyperglycemic, and number of glucose checks performed were similar in the 2 groups. CONCLUSIONS: In an intensive care unit where nurses generally accepted the need for tight glucose control, nurse-directed control was as effective and as safe as nomogram-based control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».