Nurses' Career Commitment and Job Performance: Differences across Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
The interrelatedness of nurses' career commitment and job performance is debated. In nursing, few studies have focused on the relationship between the two concepts. A convenience sample of 640 registered nurses (RNs) from 24 hospitals was recruited. A comparative design was used to assess differences among governmental, teaching and private hospitals in regard to the concepts measured. In general, nurses were found to "agree" that they had a lifelong commitment to their careers, and that they were performing "well" their jobs in accordance with standards. Hospitals in the sample differed in most demographics except in gender, areas of work and decision-making styles. Based on the total scores of nurses' career commitment, there were no significant differences across hospitals. Based on the total scores of nurses' job performance, F-tests indicated some differences; the highest mean was at private hospitals. Using dimensional means of nurses' job performance uncovered no significant differences among hospitals. Individual items of nurses' job performance subscales differed, in some cases significantly, particularly for nurses working at private hospitals: nurses' career commitment was correlated positively and significantly with their job performance. Consistent with the current researchers' hypothesis, nurses' career commitment appears to influence job performance and is influenced by the nurses' characteristics and organizational factors in the workplace. Enhancing nurses' career commitment and their job performance should produce positive outcomes for nurses, patients and organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».