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Enregistrement W2149446263 · doi:10.1083/jcb.200211117

Active repression by unliganded retinoid receptors in development

2003· review· en· W2149446263 sur OpenAlexaff
Andrea D. Weston, Bruce Blumberg, T. Michael Underhill

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRetinoid X receptor alphaRetinoid X receptorNuclear receptorRetinoid X receptor betaRetinoid X receptor gammaCorepressorCancer researchCell biologyTranscription factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The retinoid receptors have major roles throughout development, even in the absence of ligand. Here, we summarize an emerging theme whereby gene repression, mediated by unliganded retinoid receptors, can dictate cell fate. In addition to activating transcription, retinoid receptors actively repress gene transcription by recruiting cofactors that promote chromatin compaction. Two developmental processes for which gene silencing by the retinoid receptors is essential are head formation in Xenopus and skeletal development in the mouse. Inappropriate repression, by oncogenic retinoic acid (RA)**Abbreviations used in this paper: APL, acute promyelocytic leukemia; dnRARalpha, dominant-negative version of the RARalpha; E, embryonic age; HDAC, histone deacetylase; LCoR, ligand-dependent corepressor; NCoR, nuclear receptor corepressor; RA, retinoic acid; RAR, RA receptor; RARE, RXR homodimer bound to bipartite response element; RXR, retinoid X receptor; TSA, trichostatin A; CYP26, cytochrome p450, 26; TR, thyroid hormone receptor. receptor (RAR) fusion proteins, blocks myeloid differentiation leading to a rare form of leukemia. Our current understanding of the developmental role of retinoid repression and future perspectives in this field are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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