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Enregistrement W2149448529 · doi:10.1149/2.005212jes

Photocurrent Enhancement in Polythiophene-Based Photoelectrodes through Electrochemical Anodic Halogenation

2012· article· en· W2149448529 sur OpenAlexafffund
Trissa T. Kantzas, Joshua C. Byers, О. А. Семенихин

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotocurrentPolythiopheneHalogenationMaterials sciencePhotochemistryAcceptorElectrochemistryPolymerElectron acceptorConductive polymerChemistryElectrodeOrganic chemistryOptoelectronicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work we demonstrate for the first time an efficient donor-acceptor effect in polythiophene-based photovoltaic materials prepared by post-polymerization electrochemical anodic halogenation of the polymers. Electrochemical, photoelectrochemical and Mott-Schottky measurements showed that the halogenated polythiophenes acted as efficient acceptor moieties and were able to facilitate the separation of primary photoexcitons generated in non-modified parent polymers. As a result, such halogenated photoelectrodes produced photocurrents in solution reaching 1.8 mA cm −2 at 88 mW cm −2 405-nm monochromatic illumination and external quantum efficiency exceeding 8% at 480 nm. Working solid-state photovoltaic device prototypes were also fabricated that also showed a dramatic enhancement in photoefficiency upon halogenation. At the same time, it was also found that the materials prepared by electrochemical halogenation were susceptible to photoinduced cathodic dehalogenation, which gave rise to a relatively rapid decline in the photocurrent. Nevertheless, our results show that halogenated polythiophenes can act as efficient electron acceptors in donor-acceptor organic solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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