Beyond Legalism? Policy Ideas, Implementation Styles and Emulation-Based Convergence in Canadian and U.S. Environmental Policy
Notice bibliographique
Résumé
Past studies of the dynamics of U.S.-Canada environmental policy and policy-making have found little evidence of ‘weak’ convergence in this sector; that is, of Canadian policy moving towards the U.S. model of adversarial legalism, an implementation style based upon procedural policy instruments such as action-forcing statutes, citizen suits, and judicial activism. However, recent efforts at de-regulation and the reformation of government in the U.S., and moves towards multi-stakeholder policy-making in Canada, have altered the standard against which trends towards Canadian^ American convergence must be assessed. These reforms have moved the U.S. environmental regulatory system closer to that existing in Canada, in which regulations and other elements of the environmental regime are developed through negotiation rather than litigation. Since Canadian environmental implementation has also been altered over the same period, however, it is argued that a form of ‘strong’ convergence is emerging, in which both countries are moving not towards each other but towards a third, common, style, that associated with the development of self-regulation and voluntary initiatives under the influence of New Public Management ideas and principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,036 |
| Communication savante | 0,022 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».