Acute responsivity of the serotonergic system to S-citalopram and positive emotionality—the moderating role of the 5-HTTLPR
Notice bibliographique
Résumé
According to the idea that the central serotonergic system has a modulatory function on behavior and personality in general, we aimed to highlight its association to habitual positive emotionality. In a placebo-controlled double-blind and randomized cross-over neuroendocrine challenge design (n = 72 healthy males) we investigated the association of the central serotonergic responsivity, 5-HTTLPR-genotype as well as their combined effects on positive emotionality. Regression analyses revealed an involvement of the serotonergic system in positive emotionality. There was, however, no direct association between positive emotionality and cortisol responses to S-citalopram; rather 5-HTTLPR-genotype showed an association (p < 0.05). That is, positive emotionality scores increased with the number of s-alleles carried by the individuals. Most notable was the moderating role of 5-HTTLPR-genotype (p < 0.05) on the association between acute serotonergic responsivity and positive emotionality. Indeed, this association was only found in ss-homozygotes, in which the acute responsivity of the serotonergic system additionally seems to contribute to the level of positive emotionality (r = 0.70, p < 0.05). The findings correspond to previous research demonstrating that the 5-HTTLPR is not only involved in the negative-emotional aspects of behavior and temperament, but is associated, moreover, with positive affectivity-supporting the assumption of its valence-neutrality. In addition, our data are in line with the idea of possible influences of the 5-HTTLPR-genotype on early neuronal development. They also indicate the need for further studies in order to clearly elucidate the role of the serotonergic system and its subcomponents in the regulation of positive emotionality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».