Does caffeine alter muscle carbohydrate and fat metabolism during exercise?
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine, an adenosine receptor antagonist, has been studied for decades as a putative ergogenic aid. In the past 2 decades, the information has overwhelmingly demonstrated that it indeed is a powerful ergogenic aid, and frequently theories have been proposed that this is due to alterations in fat and carbohydrate metabolism. While caffeine certainly mobilizes fatty acids from adipose tissue, rarely have measures of the respiratory exchange ratio indicated an increase in fat oxidation. However, this is a difficult measure to perform accurately during exercise, and small changes could be physiologically important. The few studies examining human muscle metabolism directly have also supported the fact that there is no change in fat or carbohydrate metabolism, but these usually have had a small sample size. We combined the data from muscle biopsy analyses of several similar studies to generate a sample size of 16-44, depending on the measure. We examined muscle glycogen, citrate, acetyl-CoA, glucose-6-phosphate, and cyclic adenosine monophosphate (cAMP) in resting samples and in those obtained after 10-15 min of exercise at 70%-85% maximal oxygen consumption. Exercise decreased (p < 0.05) glycogen and increased (p < 0.05) citrate, acetyl-CoA, and glucose-6-phosphate. The only effects of caffeine were to increase (p < 0.05) citrate in resting muscle and cAMP in exercise. There is very little evidence to support the hypothesis that caffeine has ergogenic effects as a result of enhanced fat oxidation. Individuals may, however, respond differently to the effects of caffeine, and there is growing evidence that this could be explained by common genetic variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».