Does caffeine alter muscle carbohydrate and fat metabolism during exercise?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine, an adenosine receptor antagonist, has been studied for decades as a putative ergogenic aid. In the past 2 decades, the information has overwhelmingly demonstrated that it indeed is a powerful ergogenic aid, and frequently theories have been proposed that this is due to alterations in fat and carbohydrate metabolism. While caffeine certainly mobilizes fatty acids from adipose tissue, rarely have measures of the respiratory exchange ratio indicated an increase in fat oxidation. However, this is a difficult measure to perform accurately during exercise, and small changes could be physiologically important. The few studies examining human muscle metabolism directly have also supported the fact that there is no change in fat or carbohydrate metabolism, but these usually have had a small sample size. We combined the data from muscle biopsy analyses of several similar studies to generate a sample size of 16-44, depending on the measure. We examined muscle glycogen, citrate, acetyl-CoA, glucose-6-phosphate, and cyclic adenosine monophosphate (cAMP) in resting samples and in those obtained after 10-15 min of exercise at 70%-85% maximal oxygen consumption. Exercise decreased (p < 0.05) glycogen and increased (p < 0.05) citrate, acetyl-CoA, and glucose-6-phosphate. The only effects of caffeine were to increase (p < 0.05) citrate in resting muscle and cAMP in exercise. There is very little evidence to support the hypothesis that caffeine has ergogenic effects as a result of enhanced fat oxidation. Individuals may, however, respond differently to the effects of caffeine, and there is growing evidence that this could be explained by common genetic variations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle