MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149474875 · doi:10.1682/jrrd.2006.08.0097

Effects of camber on wheeling efficiency in the experienced and inexperienced wheelchair user

2007· article· en· W2149474875 sur OpenAlexaff
Angeliki Perdios, Bonita Sawatzky, A. William Sheel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rehabilitation Research and Development · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheelchairWheelingCamber (aerodynamics)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyEnergy expenditureAutomotive engineeringEngineeringPsychologySimulationMedicineComputer scienceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine whether energy costs differed between 0 degrees , 3 degrees , and 6 degrees of camber during steady state overground wheeling. Three subject groups were examined: experienced wheelchair users with disabilities (thoracic lesion level 6 and below), nondisabled individuals with manual wheeling experience, and nondisabled individuals with no manual wheeling experience. Heart rate, rating of perceived exertion, visual analog scale for comfort, and a user preference questionnaire were collected for all subjects. Expired gas analysis data were collected for the group with disabilities. No statistically significant differences emerged in respiratory measures for camber angle or group. A camber of 6 degrees was most preferred in terms of stability on a side slope, hand comfort on the pushrims, maneuverability, and overall preference. Rear-wheel camber angle did not affect the energy expenditure of manual wheelchair propulsion, as measured by cardiopulmonary means. The individual manual wheelchair user's perceived level of comfort should be the determining factor in rear-wheel camber selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rehabilitation Research and DevelopmentMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207