Procyanidins and inflammation: Molecular targets and health implications
Notice bibliographique
Résumé
The inflammatory response has been implicated in the pathogenesis of many chronic diseases. Thus, the modulation of the inflammatory response by the consumption of bioactive food compounds, such as procyanidins, is a powerful tool to promote health. Procyanidin-mediated anti-inflammatory molecular mechanisms include, among others, the modulation of the arachidonic acid pathway, the inhibition of the gene transcription, protein expression and enzymatic activity of eicosanoid generating enzymes, the production and secretion of inflammatory mediators (such as cytokines and nitric oxide), the inhibition of mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway activation, and the modulation of the nuclear factor-κB (NF-κB) pathway. The NF-κB pathway can be regulated by procyanidins at several levels. During early events in NF-κB signaling, procyanidins modulate Iκκ activity, and the cytoplasmic retention of p65:p50 NF-κB by the inhibition of IκB phosphorylation and proteasomal degradation, while at late stages, they affect the nuclear translocation of pro/anti-inflammatory NF-κB homo/hetero dimers and their subsequent binding to the promoter regions of target genes. To identify and understand the value of procyanidins in the modulation of the inflammatory response, the molecular mechanisms underlying the anti-inflammatory activities and prohomeostatic effects of procyanidins need to be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».