Inferring the Geometry of Fourth-Period Metallic Elements in Arabidopsis thaliana Seeds using Synchrotron-Based Multi-Angle X-ray Fluorescence Mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving our knowledge of plant metal metabolism is facilitated by the use of analytical techniques to map the distribution of elements in tissues. One such technique is X-ray fluorescence (XRF), which has been used previously to map metal distribution in both two and three dimensions. One of the difficulties of mapping metal distribution in two dimensions is that it can be difficult to normalize for tissue thickness. When mapping metal distribution in three dimensions, the time required to collect the data can become a major constraint. In this article a compromise is suggested between two- and three-dimensional mapping using multi-angle XRF imaging. METHODS: A synchrotron-based XRF microprobe was used to map the distribution of K, Ca, Mn, Fe, Ni, Cu and Zn in whole Arabidopsis thaliana seeds. Relative concentrations of each element were determined by measuring fluorescence emitted from a 10 microm excitation beam at 13 keV. XRF spectra were collected from an array of points with 25 or 30 microm steps. Maps were recorded at 0 and 90 degrees , or at 0, 60 and 120 degrees for each seed. Using these data, circular or ellipsoidal cross-sections were modelled, and from these an apparent pathlength for the excitation beam was calculated to normalize the data. Elemental distribution was mapped in seeds from ecotype Columbia-4 plants, as well as the metal accumulation mutants manganese accumulator 1 (man1) and nicotianamine synthetase (nasx). CONCLUSIONS: Multi-angle XRF imaging will be useful for mapping elemental distribution in plant tissues. It offers a compromise between two- and three-dimensional XRF mapping, as far as collection times, image resolution and ease of visualization. It is also complementary to other metal-mapping techniques. Mn, Fe and Cu had tissue-specific accumulation patterns. Metal accumulation patterns were different between seeds of the Col-4, man1 and nasx genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».