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Enregistrement W2149482879 · doi:10.1093/aob/mcn161

Carbon Dioxide Enrichment Does Not Reduce Leaf Longevity or Alter Accumulation of Carbon Reserves in the Woodland Spring Ephemeral Erythronium americanum

2008· article· en· W2149482879 sur OpenAlexaff
Sylvain Gutjahr, Line Lapointe

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhotosynthesisCarbon dioxideBotanyRelative growth rateCanopyHerbaceous plantBulbAbscissionHorticultureAgronomyGrowth rateEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Woodland spring ephemerals exhibit a relatively short epigeous growth period prior to canopy closure. However, it has been suggested that leaf senescence is induced by a reduction in the carbohydrate sink demand, rather than by changes in light availability. To ascertain whether a potentially higher net carbon (C) assimilation rate could shorten leaf lifespan due to an accelerated rate of storage, Erythronium americanum plants were grown under ambient (400 ppm) and elevated (1100 ppm) CO2 concentrations. METHODS: During this growth-chamber experiment, plant biomass, bulb starch concentration and cell size, leaf phenology, gas exchange rates and nutrient concentrations were monitored. KEY RESULTS: Plants grown at 1100 ppm CO2 had greater net C assimilation rates than those grown at 400 ppm CO2. However, plant size, final bulb mass, bulb filling rate and timing of leaf senescence did not differ. CONCLUSIONS: Erythronium americanum fixed more C under elevated than under ambient CO2 conditions, but produced plants of similar size. The similar bulb growth rates under both CO2 concentrations suggest that the bulb filling rate is dependant on bulb cell elongation rate, rather than on C availability. Elevated CO2 stimulated leaf and bulb respiratory rates; this might reduce feed-back inhibition of photosynthesis and avoid inducing premature leaf senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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