Influences of context, process and individual differences on nurses’ readiness for change to Magnet status
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to test hypotheses associated with a model which explains individuals' readiness in early stages of a change. BACKGROUND: In an effort to improve the quality of nursing care, hospitals in the United States of America seek to obtain Magnet recognition. While it is commonly known that Magnet hospitals provide higher quality patient care, little is known about the variability in nurses' attitudes and behaviour within Magnet hospitals. METHOD: We collected data in 2006 from 310 Registered Nurses to investigate the factors that influence their willingness to embrace the changes necessary for the high levels of excellence accompanying Magnet status. Hierarchical linear modelling was used because the data were multi-level. RESULTS: Both change-specific context, such as a culture of research exhibited by the manager, and formal education of the nurse moderated the positive influences of the organization's procedural justice actions. Specifically, procedural justice was stronger when the nurse manager demonstrated a culture of research, and negative effects of low justice were mitigated when nurses had a higher level of formal education. CONCLUSION: Preparing managers beforehand to appreciate and adopt new behaviours associated with a forthcoming organizational change should enhance the success of change practices as new changes are initiated. Moreover, education that exposes employees to the pending realities of their industry, such as nursing research, can play an important role in the development of positive beliefs about changes facing their organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».