Lower Adiponectin Levels at First Trimester of Pregnancy Are Associated With Increased Insulin Resistance and Higher Risk of Developing Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the associations between adiponectin levels and 1) the risk of developing gestational diabetes mellitus (GDM), and 2) insulin resistance/sensitivity, β-cell function, and compensation indices in a prospective cohort representative of the general population of pregnant women. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We performed anthropometric measurements and collected blood samples at 1st (6-13 weeks) and 2nd (24-28 weeks) trimesters. Diagnosis of GDM was made at 2nd trimester based on a 75-g oral glucose tolerance test (International Association of the Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria). Insulin was measured (ELISA; Luminex) to estimate homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), β-cell function (HOMA-B), insulin sensitivity (Matsuda index), insulin secretion (AUC(insulin/glucose)), and β-cell compensation (insulin secretion sensitivity index-2). Adiponectin was measured by radioimmunoassay. RESULTS: Among the 445 participants included in this study, 38 women developed GDM. Women who developed GDM had lower 1st-trimester adiponectin levels (9.67 ± 3.84 vs. 11.92 ± 4.59 µg/mL in women with normal glucose tolerance). Lower adiponectin levels were associated with higher risk of developing GDM (OR, 1.12 per 1 µg/mL decrease of adiponectin levels; P = 0.02, adjusted for BMI and HbA1c at 1st trimester). Adiponectin levels at 1st and 2nd trimesters were associated with HOMA-IR (both: r = -0.22, P < 0.0001) and Matsuda index (r = 0.28, P < 0.0001, and r = 0.29, P < 0.0001). After adjustment for confounding factors, we found no significant association with HOMA-B and AUC(insulin/glucose). CONCLUSIONS: Pregnant women with lower adiponectin levels at 1st trimester have higher levels of insulin resistance and are more likely to develop GDM independently of adiposity or glycemic measurements.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».