Magnitudes and controls of organic and inorganic carbon flux through a chain of hard‐water lakes on the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Whole‐lake carbon (C) mass‐balance budgets were constructed for a chain of six hard‐water lakes to quantify the relative importance of organic carbon (OC) and inorganic carbon (IC) exchanges between atmosphere, water column, sediments, and rivers. Mean summer C fluxes were calculated for each lake during the ice‐free periods (May to September) of 1995‐2007 by measuring deposition of IC and OC in lake sediments, export of C to outflow rivers, lotic C influxes, and atmospheric exchange of CO2. Unlike soft‐water lakes, IC in rivers accounted for 68.2‐85.6% of total C (TC) influx to these hard‐water lakes, CO2 efflux accounted for 0‐44.5% of total C export (median 2.8%), and sedimentation buried similar amounts of OC and IC. Deposition of C in sediments accounted for 1.8‐61.7% of total export and was correlated to water residence time, while C efflux through rivers accounted for 32.6‐98.2% of total export, mainly as IC (69.6‐85.1% of TC). Unexpectedly, estimates of net ecosystem production based on OC mass balances suggested that all lakes were autotrophic (production > respiration) during summer, despite elevated dissolved organic carbon content (5.6‐16.1 mg C L‐1), pCO2 values, and net CO2 emissions to the atmosphere from three lakes. We conclude that C fluxes within and among these hard‐water lakes are regulated by hydrologic inputs of dissolved IC rather than by lake metabolism, IC and OC pathways are only loosely coupled, and future climate variability will alter C fluxes in similar lakes mainly through regulation of mass transfer from land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».