Treatment preferences in juvenile idiopathic arthritis – a comparative analysis in two health care systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variations in the treatment of juvenile idiopathic arthritis (JIA) may impact on quality of care. The objective of this study was to identify and compare treatment approaches for JIA in two health care systems. METHODS: Paediatric rheumatologists in Canada (n=58) and Germany/Austria (n=172) were surveyed by email, using case-based vignettes for oligoarticular and seronegative polyarticular JIA. Data were analysed using descriptive statistics; responses were compared using univariate analysis. RESULTS: Total response rate was 63%. Physicians were comparable by age, level of training and duration of practice, with more Canadians based in academic centres. For initial treatment of oligoarthritis, only approximately half of physicians in both groups used intra-articular steroids. German physicians were more likely to institute DMARD treatment in oligoarthritis refractory to NSAID (p<0.001). Canadian physicians were more likely to switch to a different DMARD rather than a biologic agent in polyarthritis refractory to initial DMARD therapy. For oligoarthritis and polyarthritis, respectively, 86% and 90% of German physicians preferred regular physiotherapy over home exercise, compared to 14% and 15% in Canada. Except for a Canadian preference for naproxen in oligoarthritis, no significant differences were found for NSAID, intra-articular steroid preparations, initial DMARD and initial biologic treatment. CONCLUSIONS: Treatment of oligo- and polyarticular JIA with DMARD is mostly uniform, with availability and funding obviously influencing physician choice. Usage of intra-articular steroids is variable within physician groups. Physiotherapy has a fundamentally different role in the two health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».