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Enregistrement W2149500551 · doi:10.4319/lo.2000.45.6.1213

Total nitrogen, total phosphorus, and nutrient limitation in lakes and oceans: Is there a common relationship?

2000· article· en· W2149500551 sur OpenAlexaff
Stephanie J. Guildford, Robert E. Hecky

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonNutrientRedfield ratioPhosphorusChlorophyll aNitrogenOceanographyBiomass (ecology)Environmental scienceEnvironmental chemistryBiologyEcologyChemistryBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total nitrogen (TN) and total phosphorus (TP) measurements and contemporaneous measurements of chlorophyll a (Chl a ) and phytoplankton nutrient deficiency have been made across a broad range of lakes and ocean sites using common methods. The ocean environment was nutrient rich in terms of TN and TP when compared with most lakes in the study, although Lake Victoria had the highest values of TN and TP. TN concentrations in lakes rose rapidly with TP concentrations, from low values to TN concentrations that are similar to those associated with the ocean sites. In contrast, the TN concentrations in the oceans were relatively homogeneous and independent of TP concentrations. The hyperbolic shape of the TN:TP relationship created a broad range of TN:TP values for both lakes and oceans. The TN:TP ratios of the surface ocean sites were usually well in excess of the Redfield ratio that is noted in the deep ocean. Phytoplankton biomass, as indicated by Chl a , was strongly dependent upon TP in the lakes, and there was a weaker relationship with TN. Oceanic Chl a values showed a positive relationship with TP, but at much higher TP values than were observed in the lakes; there was no relation with TN.P‐deficient phytoplankton growth was inferred using independent indicators when TP was >0.5 µmol L −1 at both freshwater and marine sites. N‐deficiency indicators were highly variable and did not show any clear dependence on TN concentration. The TN:TP ratio was indicative of which nutrient would become limiting for growth in both lakes and oceans. When all sites are compared, N‐deficient growth was apparent at TN:TP µ 20 (molar), whereas P‐deficient growth consistently occurred when TN:TP µ 50 (molar). At intermediate TN:TP ratios, either N or P can become deficient. We conclude that N or P limitation of algal growth is a product of the TN and TP concentration and the TN:TP ratio rather than a product of whether the system of study is marine or freshwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations945
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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