User-centered design of a web-based self-management site for individuals with type 2 diabetes – providing a sense of control and community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To design and test a web-based self-management tool for patients with type 2 diabetes for its usability and feasibility. METHODS: An evidence-based, theory-driven website was created for patients with type 2 diabetes. Twenty-three patients with type 2 diabetes aged ≥ 25 years were recruited from 2 diabetes care centers in Toronto, Canada. We employed focus group methodology to assess acceptability, sustainability, strengths and weaknesses of the self-management website. Based on these results, revisions were made to the website. Three cycles of individual usability testing sessions using cognitive task analysis were conducted with patients with type 2 diabetes. Revisions to the website were made based on results from this testing. RESULTS: We identified five themes concerning participants' experiences of health care and related unmet needs: 1) Desire for information and for greater access to timely and personalized care to gain a sense of control of their disease; 2) Desire for community (sharing experiences with others) to fulfill practical and emotional needs; 3) Potential roles of an online self-management website in self-empowerment, behavior change, self-management and health care delivery; 4) Importance of a patient-centered perspective in presenting content (e.g. common assumptions, medical nomenclature, language, messaging, sociocultural context); 5) Barriers and facilitators to use of a self-management website (including perceived relevance of content, incorporation into usual routine, availability for goal-directed use, usability issues). CONCLUSIONS: Participants outlined a series of unmet health care needs, and stated that they wanted timely access to tailored knowledge about their condition, mechanisms to control and track their disease, and opportunities to share experiences with other patients. These findings have implications for patients with type 2 diabetes of diverse ages, socioeconomic backgrounds, and disease severity, as well as to the design of other computer-based resources for chronic disease management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».