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Enregistrement W2149502713 · doi:10.1186/1472-6947-14-60

User-centered design of a web-based self-management site for individuals with type 2 diabetes – providing a sense of control and community

2014· article· en· W2149502713 sur OpenAlex
Catherine Yu, Janet Parsons, Susan Hall, David Newton, Aleksandra Jovičić, Danielle Lottridge, Baiju R. Shah, Sharon E. Straus

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensHealth Sciences CentreToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUsabilityContext (archaeology)Self-managementPatient portalMedicineHealth careEmpowermentPsychologyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To design and test a web-based self-management tool for patients with type 2 diabetes for its usability and feasibility. METHODS: An evidence-based, theory-driven website was created for patients with type 2 diabetes. Twenty-three patients with type 2 diabetes aged ≥ 25 years were recruited from 2 diabetes care centers in Toronto, Canada. We employed focus group methodology to assess acceptability, sustainability, strengths and weaknesses of the self-management website. Based on these results, revisions were made to the website. Three cycles of individual usability testing sessions using cognitive task analysis were conducted with patients with type 2 diabetes. Revisions to the website were made based on results from this testing. RESULTS: We identified five themes concerning participants' experiences of health care and related unmet needs: 1) Desire for information and for greater access to timely and personalized care to gain a sense of control of their disease; 2) Desire for community (sharing experiences with others) to fulfill practical and emotional needs; 3) Potential roles of an online self-management website in self-empowerment, behavior change, self-management and health care delivery; 4) Importance of a patient-centered perspective in presenting content (e.g. common assumptions, medical nomenclature, language, messaging, sociocultural context); 5) Barriers and facilitators to use of a self-management website (including perceived relevance of content, incorporation into usual routine, availability for goal-directed use, usability issues). CONCLUSIONS: Participants outlined a series of unmet health care needs, and stated that they wanted timely access to tailored knowledge about their condition, mechanisms to control and track their disease, and opportunities to share experiences with other patients. These findings have implications for patients with type 2 diabetes of diverse ages, socioeconomic backgrounds, and disease severity, as well as to the design of other computer-based resources for chronic disease management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle