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Enregistrement W2149505980 · doi:10.1111/j.1365-2672.2007.03333.x

Glutamine deamidation by cereal-associated lactic acid bacteria

2007· article· en· W2149505980 sur OpenAlexaff
Nico Vermeulen, Michael G. Gänzle, Rudi F. Vogel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiopolymer Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeamidationGlutamineLactobacillus reuteriLactic acidFood scienceFermentationLactobacillaceaeLactobacillusChemistryBiochemistryBacteriaBiologyAmino acidEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: It was the aim of our work to investigate glutamine deamidation by lactic acid bacteria isolated from cereal fermentations and to elucidate the ecological and technological relevance in baking of the conversion of glutamine to glutamate. METHODS AND RESULTS: Lactobacillus sanfranciscensis and Lact. reuteri were found to display glutaminase activity. The addition of glutamine to modified Man, Rogosa and Sharp medium increased the cell yields of Lact. sanfranciscensis, as well as the production of lactic and acetic acid. The final pH; however, was increased in the glutamine-containing medium. The addition of 47 mmol kg(-1) glutamate to chemically acidified doughs significantly changed the bread flavour. In sourdoughs with enhanced proteolytic activity, strain-dependent production of 27-120 mmol glutamate per kilogram sourdough was observed. CONCLUSIONS: Lactobacillus sanfranciscensis and Lact. reuteri converted glutamine into glutamate; this conversion improves the acid tolerance of lactobacilli and significantly influences wheat bread flavour. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This paper illustrates the complex interaction of sourdough-lactobacilli with their environment: the flour provides substrates for metabolic activities that enable the lactobacilli to reach higher cell counts, and the produced metabolite may be one of the reasons why the flavour of fermented breads is different to the flavour of chemically acidified breads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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