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Enregistrement W2149511578 · doi:10.1186/1477-7827-9-5

Expression of angiogenic basic fibroblast growth factor, platelet derived growth factor, thrombospondin-1 and their receptors at the porcine maternal-fetal interface

2011· article· en· W2149511578 sur OpenAlexafffund
Andrew K. Edwards, M.J. van den Heuvel, Jocelyn M. Wessels, Jonathan LaMarre, B. Anne Croy, Chandrakant Tayade

Notice bibliographique

RevueReproductive Biology and Endocrinology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConceptusBiologyEndocrinologyInternal medicineChorioallantoic membraneThrombospondinFetusPlacentaCD36AngiogenesisAndrologyFibroblast growth factorPlacental growth factorEndometriumGrowth factorBasic fibroblast growth factorPlatelet-derived growth factorReceptorVascular endothelial growth factorPregnancyPlatelet-derived growth factor receptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Commercial swine breeds in North America undergo two waves of spontaneous fetal loss; one during peri-attachment and another during mid-gestation. Although an exact mechanism for this loss is not known, deficits in vasculature at the attachment sites appear to be a major cause. We hypothesized that a balance between pro-angiogenic and anti-angiogenic factors is needed at the maternal-fetal interface for successful conceptus development. Six selected members of the pro-angiogenic fibroblast growth factor (FGF) and platelet derived growth factor (PDGF) families and anti-angiogenic factor thrombospondin-1 (TSP-1) and its receptor CD36 were quantified and localized at the porcine maternal-fetal interface at early and midgestation time points. METHODS: Mesometrial endometrium was collected from non-pregnant gilts (n = 8). Endometrial and chorioallantoic membrane samples were collected from healthy and arresting conceptus attachment sites at gestation day (gd) 20 (n = 8) and gd 50 (n = 8). At gd20 arresting conceptus attachment sites were distinguished by decreased vasculature of the placental membranes and decreased conceptus size. At gd50 arresting conceptuses attachment sites were identified by smaller conceptus length and weight measurements. Quantitative real time PCR was used to determine relative transcript levels of genes of interest, and cellular localization was determined by immunohistochemistry in paraffin embedded endometrial sections. RESULTS: At gd20, endometrial samples from arresting conceptuses had elevated transcripts for bFGF, and PDGF-bb than healthy sites (p < 0.05). At gd50, bFGF, FGFR2, and CD36 were more abundant at arresting than at healthy conceptus attachment sites (p < 0.05). Chorioallantoic membrane from arresting conceptus attachment sites at gd20 had elevated transcripts for bFGF, FGFR1, FGFR2 and CD36 compared with healthy sites (p < 0.05). FGFR2 transcripts were more abundant in chorioallantoic membrane from arresting conceptuses at gd 50 (p < 0.05). Immunohistochemical localization of selected pro- and anti-angiogenic factors and receptors revealed their abundance in the luminal epithelium, uterine glands and perivascular areas of endometrium at gd20 and gd50. CONCLUSIONS: We provide comprehensive analysis of pro and anti-angiogenic factors at the porcine maternal fetal interface during early and mid-pregnancy. At mRNA levels, the majority of pro-angiogenic factors investigated were elevated at the sites of fetal arrest. These observations contrast with our previous findings of decreased Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) family members at arresting sites, and suggest that the bFGF family functions as a compensatory survival mechanism when major angiogenic proteins are decreasing at the sites of fetal arrest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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