Meaning of actual capacity of freeways and its estimation
Notice bibliographique
Résumé
The flow on urban and suburban freeways is characterized typically by high densities, occupancies, and frequent breakdowns, particularly when the volume approaches capacity. This creates unstable flow conditions, resulting in recurrent as well as random congestion. The purpose of this study was twofold: (1) to develop models for evaluating flow characteristics on a busy suburban freeway, specifically speed versus flow and flow versus occupancy; (2) to understand the meaning of capacity by evaluating the actual capacity of a freeway section. The data were collected on Highway 1 in Israel and on Interstate 66 in Virginia, USA. Previous observations showed that both freeways operated at a saturated-flow condition almost daily and that breakdowns of the stream occurred often, though not daily. The paper presents a concept that suggests that freeway capacity is an actual-site specific term. This capacity can change frequently in space and time, depending on the section geometry, the time interval, the prevailing traffic and environmental conditions, and driving behavior. Determination of a representative value of actual capacity for level-of-service or planning analyses is suggested, based on one of three methods: parabolic curve-fitting for free-flow, dense congested stable (DCS) flow, and breakdown-flow data; the intersection of the best-fit stable-flow parabola and the equal-density adjusted line; and curve fitting of one-regime models to flow-occupancy data. Also included is a comparison with the 2000 Highway capacity manual (HCM) models and with capacity estimates from other studies. The results showed similar values of actual capacity estimates for the three methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».