Selective Role for Mek1 but not Mek2 in the Induction of Epidermal Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
The Ras/Raf/Mek/Erk mitogen-activated protein kinase pathway regulates fundamental processes in normal and malignant cells, including proliferation, differentiation, and cell survival. Mutations in this pathway have been associated with carcinogenesis and developmental disorders, making Mek1 and Mek2 prime therapeutic targets. In this study, we examined the requirement for Mek1 and Mek2 in skin neoplasia using the two-step 7,12-dimethylbenz(a)anthracene/12-O-tetradecanoylphorbol-13-acetate (DMBA/TPA) skin carcinogenesis model. Mice lacking epidermal Mek1 protein develop fewer papillomas than both wild-type and Mek2-null mice following DMBA/TPA treatment. Mek1 knockout mice had smaller papillomas, delayed tumor onset, and half the tumor burden of wild-type mice. Loss of one Mek1 allele, however, did not affect tumor development, indicating that one Mek1 allele is sufficient for normal papilloma formation. No difference in TPA-induced hyperproliferation, inflammation, or Erk activation was observed between wild-type, conditional Mek1 knockout, and Mek2-null mice, indicating that Mek1 findings were not due to a general failure of these processes. These data show that Mek1 is important for skin tumor development and that Mek2 cannot compensate for the loss of Mek1 function in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».