Early Life History Variation among Hatchery‐ and Wild‐Origin Lake Trout Reared in a Hatchery Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hatcheries play a key role in augmenting populations for conservation, harvest, or both, although rapid domestication and adaptation to hatchery conditions may lead to fish that are maladapted to natural environments. Three processes may lead to domestication: (1) negative selection against fish adapted to wild environments, (2) positive selection for fish that thrive in artificial conditions, or (3) relaxation of selection pressures. In this study, early life history traits and survival were contrasted among wild‐ and hatchery‐origin lake trout Salvelinus namaycush reared in a common hatchery environment to address the hypotheses of processes leading to domestication. Examination of egg size, egg survival, fry deformity, and early growth rate found no evidence of negative selection against wild‐origin lake trout or positive selection for hatchery‐origin lake trout when reared in a hatchery environment. Wild‐origin lake trout outperformed hatchery‐origin fish in all life history traits examined, suggesting that relaxation of natural selective pressures may be occurring in the hatchery environment. Furthermore, the hatchery‐origin strains failed to show maternal effects on egg size and exhibited limited variability in egg size and hatching time, as well as no significant differences in early growth rate, suggesting potential homogenization of life history traits as a result of the hatchery environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».