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Enregistrement W2149523325 · doi:10.12927/hcpap.2005.17386

Quality, Value, Accountability and Information as Transforming Strategies for Patient-Centred Care: A Commentary from an International Perspective

2005· article· en· W2149523325 sur OpenAlexvenueno aff
Bernardo Ramirez, Mihran Nazaretian

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPerspective (graphical)Quality (philosophy)Value (mathematics)Political scienceMedicineSociologyPsychologyEpistemologyComputer sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reviewed paper describes how one of the largest integrated healthcare systems in the US has successfully transformed itself to provide 21st-century healthcare. Even though there are other examples of successful transformation of public health services, it is difficult for large, bureaucratic systems to change, and a substantial number of ministries of health or social security health systems in the developing world are run under the assumption that change is very difficult if not impossible to achieve. The VA has significant differences and more financial resources compared to most of the developing world public health institutions; but still, change is often not only about money, but also about strategic direction, commitment and leadership. On the basis of the main strategies used by the VA in its transformation process, the author makes some comments and suggestions for improving developing world healthcare organizations through lessons learned from the VA management strategies. Demand-driven or patient-centred systems are key for success and for the buy-in and involvement of the population and users of healthcare services, but this is easier said than done, especially in developing healthcare systems with immature information systems, access mechanisms and knowledge management. There is a belief in general that large bureaucratic organizations have a hard time adapting and transforming in response to the rapid change of society, technology and most importantly the needs and expectations of their users. The article describes how the largest integrated healthcare organization in the United States, the Veterans Health Administration, has undertaken changes that have turned it into a modern, well-managed organization that outperforms its competitors and has significantly increased its efficiency and users' satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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