VALsartan In Acute Myocardial Infarction (VALIANT) Trial: Baseline Characteristics in Context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The VALsartan In Acute myocardial iNfarcTion (VALIANT) trial compared outcomes with: (1) angiotensin-converting enzyme inhibition (ACEI) with the reference agent captopril; (2) angiotensin-receptor blockade (ARB) with valsartan; or (3) both in patients with heart failure (HF) and/or left ventricular systolic dysfunction (LVSD) after myocardial infarction (MI). AIMS: a goal of this active-control trial was to simulate conditions that would lead current practitioners to use ACEIs. Thus, we compared characteristics of VALIANT patients with those of patients in placebo-controlled trials that established ACEIs as standard treatment. METHODS AND RESULTS: We collected demographic, clinical, medication and imaging information from 14703 patients in 24 countries. This high-risk population was a median 65.8 years old, and 31.1% were female. Most (51.8%) showed imaging evidence of LVSD at enrollment. Most (72%) had Killip class>/=II HF. Patients received evidence-based therapies at rates similar to those of contemporary MI trials and at an improved rate compared with prior placebo-controlled ACEI trials. CONCLUSION: VALIANT represents the largest globally representative cohort enrolled with HF and/or LVSD after MI. Patients were similar to those in placebo-controlled ACEI trials while reflecting improvements in evidence-based care. With enrollment complete, VALIANT is poised to define the optimal strategy for renin-angiotensin system blockade after MI to improve cardiovascular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».