A BROADBAND DUAL-INFLECTION POINT RF PREDISTORTION LINEARIZER USING BACKWARD REFLECTION TOPOLOGY
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a ∞exible and generic broadband RF predistortion linearizer designed using backward re∞ection topology that can correct for the dual-in∞ection point type compression characteristics usually encountered in the gain proflle of metal semiconductor fleld efiect transistor (MESFET) based power ampliflers. It employs circuit conflguration of two parallel Schottky diodes with one p-intrinsic-n (PIN) diode in parallel, connected at two ports of a 90 - hybrid coupler. The Schottky diodes are coupled via a quarter wave transmission line segment which generates dual in∞ection points in the gain characteristics of the linearizer. The incorporation of a PIN diode helps in improving the achievable range in the gain and phase characteristics of the linearizer. Overall, the linearizer is capable of linearizing various types of power ampliflers owing to the ∞exible control on the linearizer's parameters and eventually the gain and phase characteristics of the linearizer. The proposed linearizer can be employed in the frequency range of 1.4{2.8GHz and can simultaneously improve the third- and flfth-order intermodulation distortions. The measurements carried out on a commercial ZHL-4240 gallium arsenide fleld efiect transistor (GaAs FET) based power amplifler demonstrates the broadband functionality of the proposed linearizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».