Removal of indicator bacteria, human enteric viruses, <i>Giardia</i> cysts, and <i>Cryptosporidium</i> oocysts at a large wastewater primary treatment facility
Notice bibliographique
Résumé
Pathogens and fecal indicator bacteria occurrence and removal were studied for a period of 6 months at the Montreal Urban Community wastewater treatment facility. With a capacity of about 7.6 million cubic metres per day (two billion U.S. gallons per day), it is the largest primary physico-chemical treatment plant in America. The plant discharges a nondisinfected effluent containing about 20 mg/L of suspended matter and 0.5 mg/L of total phosphorus on the basis of average annual concentrations. BDO5 (annual mean) is 75 mg/L before treatment and 32 mg/L after treatment. Samples were collected for a period of 6 months, and they demonstrated that the plant was not efficient at removing indicator bacteria and the pathogens tested. Fecal coliforms were the most numerous of the indicator bacteria and their removal averaged 25%. Fecal streptococci removal was 29%, while Escherichia coli removal was 12%. In untreated sewage, fecal coliforms, E. coli, and human enteric viruses were more numerous in summer and early autumn. Fecal streptococci counts remained relatively similar throughout the period. Clostridium perfringens removal averaged 51%. Giardia cysts levels were not markedly different throughout the study period, and 76% of the cysts were removed by treatment. Cryptosporidium oocyst counts were erratic, probably due to the methods, and removal was 27%. Human enteric viruses were detected in all samples of raw and treated wastewater with no removal observed (0%). Overall, the plant did not perform well for the removal of fecal indicator bacteria, human enteric viruses, or parasite cysts. Supplementary treatment and disinfection were recommended to protect public health. Various alternatives are being evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».