Psychotherapy for suicidal patients with borderline personality disorder: an expert consensus review of common factors across five therapies
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to review established literature on approaches to the psychotherapy of borderline personality disorder with specfic reference to suicide in order to determine if there were common factors across these efforts that would guide future teaching, practice and research. The publications from the proponents of five therapies for the treatment of suicidal behavior in individuals with borderline personality disorder (BPD), were reviewed and discussed by the members of the Group for the Advanced of Psychiatry, Psychotherapy Committee (GAPPC). Twenty nine published research and summary reports were reviewed of the specific treatments noted above along with two other reviews of common factors for this group of treatments. We used expert consensus as to the salient articles for review and the appropriate level of abstraction for the common factor definition. We formulated a definition of effectiveness and identified six common factors: 1) negotiation of a specific frame for treatment, 2) recognition and insistence on the patient's responsibilities within the therapy, 3) provision to the therapist of a conceptual framework for understanding and intervening, 4) use of the therapeutic relationship to engage and address suicide, 5) prioritization of suicide as a topic to be actively addressed whenever it emerges, and 6) provision of support for the therapist in the form of supervision, consultation or peer support. We discuss common factors, their formulation, and implications for development and teaching of psychotherapeutic approaches specific to suicide in patients with borderline personality disorder and note that there should be greater attention in practice and education to these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».