Light and nutrient effects on growth and allocation of <i>Inga vera</i> (Leguminosae), a successional tree of Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of acquiring a better understanding of ecological growth and biomass allocation of Neo tropical trees, I inoculated Inga vera Willd. (Leguminosae) plants from cuttings with Rhizobium spp. and arbuscular mycorrhizal fungi and grew them in a greenhouse for 8 months under varying light (L), phosphorus (P), and nitrogen (N) treatments. I obtained the following results: (1) L, P × N, and L × P × N treatments affected every response variable, but most increases occurred under full light; that is, light levels influenced growth of Inga vera to a greater extent than did P and N additions by themselves; (2) response variables showed a high degree of similarity in regard to which combination of treatment levels had the greatest positive response (full light low N high P) and which combination led to other significant increases (full light low N no P, full light high N no P); and (3) percent AM colonization was affected mainly by light, not P levels. I conclude that growth responses of Inga vera are primarily controlled by light availability, which can interact with nutrient addition to affect biomass allocation to both above- and below-ground structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».