A Study on the Relationship between Six-Year-Old Children’s Creativity and Mathematical Ability
Notice bibliographique
Résumé
Creativity is defined as a totality of processes and a way of attitude and behavior which exists in every child to a different extent. Every child is creative owing to their nature and their perspective on life. Offering children creative environments, especially during early childhood education, affects their mathematical abilities and supports their creative thinking. The aim of this study is to investigate whether children’s creativity and mathematical abilities vary with respect to their gender and whether there is a relationship between creativity and mathematical ability. The study population includes six-year-old children attending independent kindergartens affiliated with the Ministry of Education in Ankara city center. The sampling consists of 80 six-year-old children in total, attending Sevgi Kindergarten, which was chosen randomly from among the kindergartens in the population. Data were gathered by using several instruments. These included a “General Information Form” prepared by the researchers to gather information about the children, “Torrance Test of Creative Thinking – Figural Form A” to assess children’s creativity, and the “Test of Early Mathematics Ability- 3 (TEMA-3)” to assess children’s mathematical ability. While t-test was used to determine whether children’s creativity and mathematics scores differed with respect to gender, Pearson Product-Moment Correlation Coefficient was used to analyze whether there was a relationship between creativity and mathematical ability. The results showed that children’s creativity scores differed significantly with respect to gender, but not their mathematics scores. Also, it has been found that there is no relationship between the creativity and mathematical ability of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».