Indicators for ecosystem-based management on the Scotian Shelf: bridging the gap between theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need for a more integrated approach to ocean management is increasingly being recognized. Discussion on appropriate indicators and reference points supporting such an approach has focused on the technical merits of one set of metrics over another in servicing some management goal. Relatively little effort has been put into answering the question how one would use suites of indicators to meet the multiple conservation objectives defined in operational plans. Such an exercise is being undertaken on the eastern Scotian Shelf off Canada's east coast, as a national integrated management pilot. A number of ocean industries – fishing, oil and gas exploration, transport, and the military – utilize the area, a typical situation elsewhere in the world. A suite of conceptual ecosystem-level objectives has been identified to address biodiversity, productivity, and habitat issues. Operational objectives, which identify an indicator and reference points associated with each conceptual objective, are then stated. Utilizing this framework, individual ocean industry plans and activities can be reviewed in a consistent manner, to determine how they might be constrained by the conservation objectives for the area. Issues of spatial scale and cumulative impacts are addressed, and comment is made on future developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».